Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Teil von Mercedes-Benz zu werden bedeutet den Aufgabenbereich zu finden, in dem Du Deine Talente individuell entfalten kannst. Es bedeutet in einem globalen Automobilunternehmen, das das Ziel hat die begehrenswertesten Autos der Welt zu bauen, sein Bestes zu geben. Dabei wirst Du von visionären Kolleg*innen unterstützt, die ihren Pioniergeist teilen. Together for excellence.

Stell Dir vor, Du stehst an der Spitze, die Zukunft zu gestalten, und mit Deiner Vision und Strategie den Weg für eine ikonische Marke wie Mercedes-Benz zu ebnen. Wir sind Mercedes-Benz Management Consulting. Als interne Beratung arbeiten wir Hand in Hand mit dem Top-Management, um transformative Strategien zu entwickeln und das digitale Wachstum von Mercedes-Benz zu beschleunigen. 

Bist Du jemand, der darauf brennt, einen echten Unterschied und den Status quo herauszufordern? Gemeinsam sichern wir die nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens, wir entwickeln Strategien zur Geschäftstransformation, befähigen die Automatisierung des Kerngeschäfts und entwickeln innovative digitale Geschäftsmodelle.

Was wir Dir bieten:

Als Full-stack Data Analytics/ Data Science Expert*in entwickelst Du datenzentrierte Lösungen und ermöglichst gemeinsam mit Deinem Projektteam digitale Entscheidungsunterstützung für unser Top Management, um die Zukunft eines der erfolgreichsten Mobilitätsunternehmen der Welt aktiv mitzugestalten. Dafür verantwortest Du mit Deinem Projektteam die Entwicklung und Bereitstellung einer End-to-End Lösung vom Data Engineering über Data Analytics bis hin zu benutzerfreundlichen Kundenfrontends und lieferst damit einen wichtigen Baustein für das Angebotsportfolio und die Lösungsentwicklungskompetenz des MBMC. Als Teil eines interdisziplinären Teams mit hochmotivierten Kolleg*innen arbeitest Du gemeinsam mit anderen Datenexpert*innen und Berater*innen, um die Anforderungen unserer Klient*innen zu verstehen und umzusetzen. Über alle Ressorts hinweg unterstützt Du bei der Ermöglichung von daten- und technologiegestützten Lösungen für die Beantwortung der strategischen Herausforderungen von Mercedes-Benz.

Als Full-stack Data Analytics/ Data Science Expert*in mit mehrjähriger Berufserfahrung steigst Du bei uns ein und übernimmst Verantwortung für umfangreiche Teilprojekte auf Top-Management-Level. Zusätzlich durchläufst Du das Trainings- und Coaching-Programm, um Deine Soft-Skills auszubauen und Dich auf spätere Herausforderungen vorzubereiten. Du hast außerdem die Möglichkeit zwischen drei und fünf Trainingstage im Jahr zu nutzen, um Dich weiterzubilden. Ergänzend dazu bietet Dir die Projektvielfalt die Möglichkeit, ein breites Wissen über die Mercedes-Benz Group AG und ihre Arbeitsweise aufzubauen, um so von Anfang an Kontakte im Konzern zu knüpfen und auszubauen. Darüber hinaus kannst Du Dich auch über den Projektalltag hinaus bei vielen verschiedenen internen Themen (Women@MBMC, Diversity@MBMC, Teilnahme an Recruiting-Events, Mitgestaltung des Trainingsportfolios, und vieles mehr) engagieren.

Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu:

• Beratung zu strategischen und operativen Fragestellungen rund um Digitalisierung und datengetriebene Optimierung - Mitwirkung bei der Identifikation und Bewertung von Einsatzmöglichkeiten von datenbasierten Entscheidungsunterstützungen
• (Teil-) Verantwortung für die erfolgreiche Entwicklung und Umsetzung von innovativen Analytics- und Business Intelligence-Lösungen für fachübergreifende, umfassende Geschäftsprozesse mit einer Vielzahl von Schnittstellen und Stakeholdern
• Mitwirkung bei der Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung, vom Data Engineering bis zur Visualisierung
• (Teil-)Verantwortung für die Identifikation und Definition von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross- funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein projektübergreifendes Data Layer
• Requirements Engineering und (Rapid) Prototyping für die Erstellung von BI/Data Analytics Tools (Power BI/Python Stack in Azure Umgebung)
• Mitwirkung bei der Erarbeitung einzelner (Teil-)Projekte für die on-time, on-budget und on-quality Ablieferung von Projekt Ergebnissen sowie dem Tracking und Steuern der jeweiligen Projekt-Risiken
• Sicherstellen des internen Wissenstransfers zwischen Projekten und Anspruchsgruppen
• Mitwirkung bei der Ableitung von neuen konzeptionellen Ansätzen und Methoden für zukünftige Projekte
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams